典型文献
基于HHO-KELM的FBG流量温度复合传感解耦
文献摘要：
针对光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)流量温度复合传感耦合干扰严重的问题,以小型探针式FBG流量温度复合传感器为研究对象,提出了基于哈里斯鹰算法优化核极限学习机(Harris Hawks Optimizer algorithm Opti?mized Kernel Extreme Learning Machine,HHO-KELM)的解耦算法.首先,设计了以空心圆柱悬臂梁为受力载体的小型探针式FBG流量温度复合传感器,揭示了该传感器波长漂移量与流量温度的映射关系;然后,构建实验系统进行了流量温度复合传感实验,分析了流量温度耦合特征;最后,利用哈里斯鹰算法优化核极限学习机,获取核极限学习机的最优正则化系数和核函数参数组合,建立了HHO-KELM算法流量温度解耦模型,解耦后流量在2～30 m3/h内,流量平均误差为0.038 m3/h,均方误差为1.91×10-3 m3/h,温度平均误差为0.027℃,均方误差为1.03×10-3℃.为验证解耦效果,将HHO-KELM算法与BP算法、ELM算法的解耦结果进行对比.实验结果表明:HHO-KELM算法具有较好的解耦精度和解耦效率,能够有效降低流量温度耦合干扰,提高了传感器的测量精度和稳定性,可实现流量温度的实时动态解耦.
文献关键词：
光纤布拉格光栅;流量温度复合传感;耦合干扰;核极限学习机;哈里斯鹰算法
中图分类号：
作者姓名：
孙世政;刘照伟;张辉;于竞童;何泽银
作者机构：
重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074
文献出处：
引用格式：
[1]孙世政;刘照伟;张辉;于竞童;何泽银-.基于HHO-KELM的FBG流量温度复合传感解耦)[J].光学精密工程,2022(11):1290-1300
A类：
流量温度复合传感
B类：
HHO,KELM,FBG,光纤布拉格光栅,Fiber,Bragg,Grating,耦合干扰,针式,复合传感器,哈里斯鹰算法,算法优化,核极限学习机,Harris,Hawks,Optimizer,algorithm,mized,Kernel,Extreme,Learning,Machine,解耦算法,圆柱,悬臂梁,波长漂移,漂移量,映射关系,实验系统,耦合特征,正则化,核函数,函数参数,数组,温度解耦,解耦模型,平均误差,均方误差,低流量,测量精度,实时动态,动态解耦
AB值：
0.304834
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
