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基于优化最小二乘支持向量机的温度稳定光纤布拉格光栅传感解调
文献摘要：
光纤法布里-珀罗可调滤波器(FFP-TF)是组成光纤布拉格光栅传感器解调系统的核心器件之一,其稳定性对解调精度至关重要,而温度漂移是影响其稳定性的关键因素之一.最小二乘支持向量机(LSSVM)的非线性映射能力可以对漂移进行有效补偿,针对传统LSSVM模型参数选取易陷入局部最优的问题,基于改进的天牛须搜索粒子群优化算法在全局范围内寻找LSSVM模型的最优惩罚因子和核参数.实验结果表明,用优化的LSSVM对FFP-TF进行温度漂移补偿,可将最大温度漂移误差从1025.21 pm减小到±3.03 pm,提高了变温环境下FFP-TF解调的温度稳定性.
文献关键词：
光栅;光纤法布里-珀罗可调滤波器;粒子群优化算法;最小二乘支持向量机;波动补偿;非线性补偿
中图分类号：
作者姓名：
盛文娟;胡正彬;杨宁;彭刚定
作者机构：
上海电力大学自动化工程学院,上海200090;新南威尔士大学电气工程与电信学院,新南威尔士州悉尼2052
文献出处：
引用格式：
[1]盛文娟;胡正彬;杨宁;彭刚定-.基于优化最小二乘支持向量机的温度稳定光纤布拉格光栅传感解调)[J].激光与光电子学进展,2022(03):86-94
A类：
B类：
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AB值：
0.289246
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