典型文献
全景式多路径知识图谱构建研究——以水稻粒型基因领域为例
文献摘要：
本文基于通用数据资源(科技文献、科研活动等)和专业领域知识资源(如组学科研数据),以水稻粒型基因领域为例,探索具有一定普适性,能兼顾知识覆盖广度和深度(全景式),并可充分继承整合多源异构数据和知识(多路径)的领域知识图谱构建方法.首先,继承复用权威学术论文中专家先验知识和多种领域本体,自顶向下设计构建全景式水稻粒型基因知识图谱模式层的本体模型;其次,通过图数据抽取、结构化及半结构化转换映射和非结构化文本抽取等多路径实现图谱数据实例填充,并基于数据挖掘发现的新实体及其语义关系,进行自底向上的本体模型迭代完善;再次,通过实体消歧、实体链接等实现多源知识关联融合,并基于Neo4j数据库实现图谱数据持久化存储;最后,对领域知识图谱驱动下的典型知识关联与发现服务应用场景进行展望.实验结果表明,本文研究提出的全景式、多路径领域知识图谱构建方法,具有一定集成性和通用性,可为细分垂直领域的知识图谱构建提供参考.
文献关键词：
全景式本体模式;知识图谱;水稻粒型基因;多路径知识抽取;知识发现
中图分类号：
作者姓名：
曹雨晴;鲜国建;黄永文;陈博立;李娇;罗婷婷;孙坦
作者机构：
中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;农业农村部农业大数据重点实验室,北京 100081;国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室,北京 100081;中国农业科学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]曹雨晴;鲜国建;黄永文;陈博立;李娇;罗婷婷;孙坦-.全景式多路径知识图谱构建研究——以水稻粒型基因领域为例)[J].数字图书馆论坛,2022(04):25-34
A类：
水稻粒型基因,全景式本体模式,多路径知识抽取
B类：
知识图谱构建,通用数据,数据资源,科技文献,科研活动,知识资源,科研数据,索具,覆盖广度,多源异构数据,领域知识图谱,构建方法,复用,用权,学术论文,中专,家先,先验知识,领域本体,自顶向下设计,设计构建,模式层,本体模型,图数据,数据抽取,结构化转换,非结构化,结构化文本,谱数据,语义关系,底向上,模型迭代,实体消歧,实体链接,多源知识,知识关联,Neo4j,数据持久化,发现服务,服务应用,集成性,通用性,垂直领域,知识发现
AB值：
0.301999
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
