典型文献
基于"质"与"量"的船舶领域知识图谱构建研究
文献摘要：
[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求,提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性.[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据,文章从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法,基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建,实现知识图谱"质"的描述;通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析,建立面向业务应用场景的量化分析模型;最终以问答推理为例,展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程.[结果/结论]通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例,验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性,该方法能够为业务场景分析提供有效支撑.
文献关键词：
船舶领域;知识图谱;概念图谱;实体图谱;量化分析;构建
中图分类号：
作者姓名：
于文东;任惠超;董艳波;黄庆龙;刘晓
作者机构：
中国船舶信息中心,北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]于文东;任惠超;董艳波;黄庆龙;刘晓-.基于"质"与"量"的船舶领域知识图谱构建研究)[J].情报理论与实践,2022(04):41-46,34
A类：
领域概念图
B类：
船舶领域,领域知识图谱,知识图谱构建,工程人,知识问答,质量分析,业务分析,科研工作,知识获取,便利性,精准性,非结构化,多源异构数据,质和量,构建方法,概念图谱,实体图谱,关联关系,分析与建模,建模分析,立面,业务应用,问答推理,业务场景,舰艇,涂料,场景分析,有效支撑
AB值：
0.305321
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