典型文献
基于知识图谱支持科研创新的跨学科知识发现研究
文献摘要：
[目的/意义]跨学科交叉融合正在成为科技创新的重要方式.利用知识图谱进行跨学科知识组织、揭示潜在的知识关联,为跨学科借鉴的科研创新提供有力支持.[方法/过程]选取图书馆学与情报学、传播学、计算机科学、科学学领域的中文学术论文为样本,利用SciAIEngine平台抽取能够反映论文研究问题、研究方法、理论原理等的科研实体及实体关系,构建领域知识图谱.然后,通过相似度计算发现不同学科之间潜在的知识关联,构建跨学科融合知识图谱,提供科研创新知识和情报.[结果/结论]研究发现,基于知识图谱的方法能够有效地从跨学科角度发现新的研究方向、思路和方法,有助于激发科研创新活力.
文献关键词：
知识图谱;科研创新;跨学科;知识发现;知识抽取
中图分类号：
作者姓名：
曹树金;曹茹烨
作者机构：
中山大学信息管理学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]曹树金;曹茹烨-.基于知识图谱支持科研创新的跨学科知识发现研究)[J].情报理论与实践,2022(11):10-20
A类：
SciAIEngine
B类：
基于知识,跨学科知识,知识发现,跨学科交叉融合,知识组织,知识关联,跨学科借鉴,图书馆学,情报学,传播学,计算机科学,科学学,学术论文,反映论,研究问题,实体关系,领域知识图谱,相似度计算,跨学科融合,融合知识,新知识,思路和方法,科研创新活力,知识抽取
AB值：
0.354143
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