典型文献
基于改进EGM(1,1)的刀具磨损预测
文献摘要：
刀具磨损及寿命预测一直是刀具管理研究的重要领域,但由于加工工艺、使用强度及环境因素的极度未确知性,很难取得对刀具寿命的准确判断,因而增加了机床或工件损坏的风险,所以需要构建模型实现对磨损程度的有效预测.本文首先通过一定条件下的刀具磨损实验,测量出刀具在相同工作时间内的磨损值,然后采用新信息优先的新陈代谢EGM(1,1)模型对特定条件下的数据序列进行拟合与预测,并与传统EGM(1,1)进行比较.结论发现新陈代谢EGM(1,1)模型具有更高的预测精度、更小的拟合误差,对提高刀具磨损及寿命预测的准确性具有重要方法意义.
文献关键词：
刀具磨损;灰色预测;EGM(1;1);新陈代谢
中图分类号：
作者姓名：
李光宇;李守军
作者机构：
宿迁学院机电工程学院,江苏宿迁 223800
文献出处：
引用格式：
[1]李光宇;李守军-.基于改进EGM(1,1)的刀具磨损预测)[J].内燃机与配件,2022(22):108-110
A类：
B类：
EGM,刀具磨损预测,寿命预测,刀具管理,加工工艺,使用强度,极度,确知,知性,对刀,刀具寿命,机床,工件,构建模型,模型实现,磨损程度,磨损实验,出刀,工作时间,新信息,新陈代谢,特定条件,数据序列,拟合误差,法意,灰色预测
AB值：
0.398421
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