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基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法研究
文献摘要：
针对信息融合在电网业务及运行信息中的应用,提出了一种基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法.该方法首先对收集到的电网信息进行预处理;其次使用模糊C均值聚类(FCM)算法对预处理之后的信息进行分析,将相似性较高的信息归为一类,再采用加权平均法对同一类信息进行数据级融合;最后对经过数据级融合的信息进行特征提取,将提取的特征送入BP神经网络中进行特征级信息融合.改进后的算法实现了电网多源异构信息在数据级和特征级的融合,提高了信息融合的质量,满足了相关专业对电网运行态势的实时乃至提前感知与交互需求.
文献关键词：
模糊C均值聚类;加权平均法;数据级融合;BP神经网络;特征级融合
中图分类号：
作者姓名：
赵俊炜;张锐
作者机构：
广东电网有限责任公司东莞供电局,广东东莞523000
文献出处：
引用格式：
[1]赵俊炜;张锐-.基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法研究)[J].机电信息,2022(24):84-88
A类：
B类：
FCM,电网运行,多源信息融合,融合方法,电网业务,电网信息,均值聚类,将相,加权平均法,数据级融合,送入,算法实现,多源异构信息,相关专业,运行态势,交互需求,特征级融合
AB值：
0.322368
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