典型文献
基于Stacking集成模型的电网输电工程造价预测研究
文献摘要：
准确预测输电工程的造价对电力工程的建设具有重要作用,为提高输电工程造价预测的准确度,提出一种基于Stacking的集成模型预测方法.该方法能够融合各分类器预测的优势,显著提高模型的泛化能力和预测精度,通过对支持向量机、BP神经网络、随机森林以及K近邻法四个学习器进行融合,得到一个两层结构的集成模型,提取影响输电工程造价的10个典型特征量作为集成模型的输入,由此展开线路造价预测的研究.结果表明,相较于单一预测模型,Stacking集成学习模型的预测效果更佳.
文献关键词：
输电工程;Stacking融合模型;造价预测
中图分类号：
作者姓名：
袁兆祥;张血琴;郭裕钧;尹彩琴;宁晓雁
作者机构：
国网经济技术研究院有限公司,北京 102200;西南交通大学,四川 成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]袁兆祥;张血琴;郭裕钧;尹彩琴;宁晓雁-.基于Stacking集成模型的电网输电工程造价预测研究)[J].山东电力技术,2022(12):14-19
A类：
B类：
Stacking,集成模型,输电工程,工程造价,造价预测,预测研究,准确预测,电力工程,模型预测方法,分类器,泛化能力,近邻,两层结构,典型特征,特征量,开线,集成学习模型,融合模型
AB值：
0.261377
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