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基于BP-QR模型的负荷区间预测
文献摘要：
为了减少负荷预测中电网运行不确定因素产生的误差,本文结合BP神经网络与分位数回归(QR)算法,提出基于BP-QR模型的负荷区间预测方法,以气象因素与前一日用电负荷值作输入,实现当日负荷区间预测.实验结果表明,该模型能准确反映用电负荷的波动趋势,可实现任意置信水平下的区间预测,为电力调度提供参考信息.
文献关键词：
负荷预测;区间预测;分位数回归;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈轩伟
作者机构：
厦门大学嘉庚学院,福建 漳州 363105
文献出处：
引用格式：
[1]陈轩伟-.基于BP-QR模型的负荷区间预测)[J].电气技术,2022(04):14-17,24
A类：
B类：
QR,荷区,区间预测,负荷预测,电网运行,不确定因素,分位数回归,气象因素,一日,日用,用电负荷,当日,现任,置信水平,电力调度,考信
AB值：
0.322075
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