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基于人工神经网络的新能源电网微变检测方法
文献摘要：
电网微变检测对于维护电网平稳运行至关重要.为确保检测结果精度符合要求,本研究基于人工神经网络的新能源电网微变检测方法展开研究.首先,检测新能源电网运行中产生的弱信号的频率;然后,引入人工神经网络,将多层感应器与能量网相连,实现对电网微变的感知;最后,通过对多层感知器进行迭代训练,完成对新能源电网频率的测量,进而检测新能源电网的微变情况.对比实验结果表明,在实际应用中,该方法的频率测量误差更小,使得微变检测精度得到有效提升,可为新能源电网安全、可靠运行奠定基础.
文献关键词：
人工神经网络;新能源电网;微变感知;微变检测;频率测量
中图分类号：
作者姓名：
杜露露;石倩倩;王有军
作者机构：
国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
文献出处：
引用格式：
[1]杜露露;石倩倩;王有军-.基于人工神经网络的新能源电网微变检测方法)[J].电器工业,2022(11):55-58
A类：
微变检测,微变感知
B类：
人工神经网络,新能源电网,行至,符合要求,电网运行,弱信号,感应器,多层感知器,迭代训练,电网频率,频率测量,测量误差,检测精度,电网安全,可靠运行
AB值：
0.201786
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