典型文献
软件定义汽车下的个人隐私保护:场景驱动模式落地
文献摘要：
在技术、政策、用户需求等共同作用下,软件定义汽车的进程已经进入深水区.更先进的电子电气架构、更大更智能的计算芯片、更灵活的软件以及云服务等成为未来智能网联汽车发展的重要驱动力.作为物联网(loT)终端和智慧交通的核心组成部分,智能网联汽车将产生大量数据.仅一辆自动驾驶汽车每小时产生的数据量就达80～100 GB,每天产生的数据量为TB级别.与此同时,随着传感器和车载芯片数量的增多,数据埋点也急剧增加.大量的数据埋点和海量的数据处理和传输大幅增加了网络安全和数据泄露的风险,尤其是个人隐私数据.此外,政策在权责边界框定、标准制定和场景细化方面加速落地.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
罗兰贝格管理咨询
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]罗兰贝格管理咨询-.软件定义汽车下的个人隐私保护:场景驱动模式落地)[J].汽车与配件,2022(04):42-45
A类：
数据埋点
B类：
软件定义汽车,个人隐私保护,场景驱动,驱动模式,用户需求,深水区,电子电气架构,更灵,云服务,智能网联汽车,汽车发展,loT,智慧交通,一辆,自动驾驶汽车,数据量,TB,车载芯片,数据泄露,隐私数据,权责边界,边界框定,标准制定
AB值：
0.360947
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