典型文献
智能网联汽车数据安全管理研究
文献摘要：
智能网联汽车大数据已经成为推动自动驾驶技术迭代更新,促进产业生态创新发展的基础性战略资源,随之而来的用户隐私和数据安全问题受到了社会各界的广泛关注.分析了智能网联汽车数据区别于一般大数据的典型特征,针对不同类别的数据进行了权属问题研究,认为除基础属性信息外,其他数据都应在匿名处理后进行分析应用.研究提出了目前数据产业化应用的4种典型场景.在国内外关于汽车数据安全保护相关法律法规的框架下,从国家、行业、企业3个层面分析提出了规范数据采集处理、强化数据挖掘应用的策略建议.
文献关键词：
智能网联汽车;数据采集处理;权属分析;用户隐私保护
中图分类号：
作者姓名：
邱彬;李广友
作者机构：
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084;工业和信息化部装备工业发展中心,北京100846;中国汽车技术研究中心有限公司,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]邱彬;李广友-.智能网联汽车数据安全管理研究)[J].汽车工程学报,2022(03):307-313
A类：
B类：
智能网联汽车,汽车数据,数据安全管理,安全管理研究,自动驾驶技术,技术迭代,迭代更新,产业生态,生态创新,战略资源,随之而来,数据安全问题,典型特征,属性信息,匿名,分析应用,数据产业,产业化应用,典型场景,数据安全保护,范数,数据采集处理,挖掘应用,策略建议,权属分析,用户隐私保护
AB值：
0.348617
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