典型文献
计算机视觉在观测量化鱼类行为中的研究
文献摘要：
基于物联网、 大数据和摄像设备等现代信息技术的可用性和普遍性计算机视觉取得了长足的进步.近年来,其已经成为实现自动鱼类行为监测的强大工具.快速发展的机器学习和人工智能促进了鱼类的种类鉴定、数量估计和行为分析的研究.本文总结了典型鱼类行为、计算机视觉量化鱼类行为的方法及鱼类行为特征参数与应用现状.本综述旨在帮助研究人员了解计算机视觉在鱼类行为分析方法中的发展,促进鱼类生境恢复及水环境生物监测的发展.
文献关键词：
计算机视觉;鱼类行为
中图分类号：
作者姓名：
曹誉尹
作者机构：
重庆交通大学河海学院,重庆400074
文献出处：
引用格式：
[1]曹誉尹-.计算机视觉在观测量化鱼类行为中的研究)[J].农业与技术,2022(17):121-124
A类：
B类：
计算机视觉,鱼类行为,摄像设备,可用性,行为监测,种类鉴定,行为分析,行为特征,助研,鱼类生境,生境恢复,环境生物,生物监测
AB值：
0.29273
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