典型文献
基于计算机视觉技术的水稻病害图像识别研究进展
文献摘要：
从病害图像采集、图像处理、特征提取、分类识别4个方面对水稻常见病害的识别方法和技术进行了综述研究,分析了一些典型方法的基本原理、关键技术、实现方法和应用效果,总结了该领域现有研究存在的问题与不足,对未来的发展趋势和研究方向进行了展望.采用计算机视觉技术对农作物病虫害进行识别,具有无损、快速、实时、准确等特点,对于加速农业现代化建设、提高生产效率有重要影响.随着移动通信技术、大数据、物联网、人工智能、遥感技术的高速发展,通用性广、稳定性强、精确度高、实时性强的自然环境下大面积农作物病虫害图像智能识别与防治、病虫害海量数据标准化处理是农作物病虫害识别未来的重要研究方向.
文献关键词：
水稻病害;图像识别;计算机视觉技术
中图分类号：
作者姓名：
李辉;罗敏;岳佳欣
作者机构：
成都农业科技职业学院机电信息学院,成都 611130;四川水利职业技术学院信息工程系,四川 崇州 611200
文献出处：
引用格式：
[1]李辉;罗敏;岳佳欣-.基于计算机视觉技术的水稻病害图像识别研究进展)[J].湖北农业科学,2022(04):9-15
A类：
B类：
计算机视觉技术,水稻病害,病害图像识别,图像采集,分类识别,常见病害,方法和技术,综述研究,实现方法,方法和应用,问题与不足,农业现代化,移动通信技术,遥感技术,通用性,精确度高,图像智能识别,海量数据,数据标准化,标准化处理,农作物病虫害识别
AB值：
0.25235
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