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基于机器学习的人工智能技术在压力性损伤管理中的应用进展
文献摘要：
阐述人工智能机器学习的内涵,综述基于机器学习的人工智能技术在压力性损伤预测模型、创面评估中的应用进展.指出在病人的压力性损伤管理过程中会产生大量多重结构数据,基于机器学习的人工智能技术可对庞大而复杂的多重结构数据进行收集和重新利用,从而提高压力性损伤防治有效性及准确性,使压力性损伤的管理更具科学性、客观性、特异性和便捷性.
文献关键词：
压力性损伤;人工智能;机器学习;综述
中图分类号：
作者姓名：
凌敏;章晋;王霄一;潘晓巍;叶群;李惠
作者机构：
313000,湖州师范学院;313000,湖州市第一人民医院
文献出处：
引用格式：
[1]凌敏;章晋;王霄一;潘晓巍;叶群;李惠-.基于机器学习的人工智能技术在压力性损伤管理中的应用进展)[J].全科护理,2022(22):3054-3057
A类：
B类：
基于机器学习,压力性损伤,人工智能机器,损伤预测,创面评估,而复,新利,高压力,便捷性
AB值：
0.22032
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