典型文献
基于Web of Science的护理风险预测模型的文献计量学分析
文献摘要：
目的:了解国内外护理领域风险预测模型的研究热点与趋势。方法:采用可视化分析软件CiteSpace，以Web of Science数据库为数据源，对风险预测模型在护理领域的载文情况，主要包括时间分布、国家/研究机构合作网络、期刊共线网络、共被引、关键词及突现词等方面进行可视化分析。结果:共纳入684条文献。风险预测在护理领域的发文量整体呈上升趋势；美国是发文量贡献最大的国家，中国位列第2名， Journal of Advanced Nursing为发文量最多的期刊；在机构、作者方面，合作并不密切。研究热点主要集中于压力性损伤、跌倒、护士职业倦怠等方面，不良事件预测、患者预后转归、智能数据挖掘是未来的重点研究方向。 结论:相较于国际，我国护理在风险预测方面的研究还有待加强，未来研究可以拓宽研究方向，完善现有模型并进行验证改进，为护理工作提供良好的参考依据。
文献关键词：
护理;风险预测模型;CiteSpace;可视化分析
中图分类号：
作者姓名：
王晶;李玲利;赵春林;杨雪;贺婷婷;袁邻雁
作者机构：
四川大学华西护理学院/四川大学华西医院，成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]王晶;李玲利;赵春林;杨雪;贺婷婷;袁邻雁-.基于Web of Science的护理风险预测模型的文献计量学分析)[J].中华现代护理杂志,2022(29):4018-4025
A类：
B类：
护理风险,风险预测模型,文献计量学分析,护理领域,研究热点与趋势,可视化分析软件,数据源,载文,文情,时间分布,机构合作,合作网络,共线,线网,共被引,突现词,条文,位列,Journal,Advanced,Nursing,压力性损伤,跌倒,护士职业倦怠,不良事件,事件预测,预后转归,现有模型,护理工作
AB值：
0.370936
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