典型文献
基于CT影像特征构建鉴别肾上腺嗜铬细胞瘤和乏脂性腺瘤的预测模型
文献摘要：
目的 建立基于双期增强CT影像特征预测肾上腺嗜铬细胞瘤(PHEO)和乏脂性腺瘤(Lp-AA)的logistic回归模型,并评估其鉴别价值.方法 收集舟山医院2012年1月至2021年12月行CT增强检查和术后病理检查确诊的PHEO患者70例和LP-AA患者100例,分别记录并对CT影像的连续变量和分类变量进行分析,对差异有统计学意义的因素进行二元logistic回归分析,并建立回归模型.绘制ROC曲线并计算AUC.结果 两组患者肿瘤的大小、CT测量值、增强幅度、增强廓清率、肿瘤的囊变、瘤内血管的差异均有统计学意义(均P<0.05).二元logistic回归分析结果显示:囊变、增强强化峰值/平扫CT值、平扫CT值是鉴别两者的独立影响因素,模型预测准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.847、0.870、0.814、0.870、0.814,用于评价该模型的AUC为0.931.结论 基于双期增强CT影像特征的预测模型对于鉴别PHEO和Lp-AA具有较高的应用价值.
文献关键词：
肾上腺肿瘤;嗜铬细胞瘤;乏脂性腺瘤;logistic回归
中图分类号：
作者姓名：
陈威;陶宇峰;王伟
作者机构：
316000 舟山医院放射科;浙江大学医学院附属第一医院放射科;宁波市医疗中心李惠利医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]陈威;陶宇峰;王伟-.基于CT影像特征构建鉴别肾上腺嗜铬细胞瘤和乏脂性腺瘤的预测模型)[J].浙江医学,2022(16):1714-1719
A类：
乏脂性腺瘤
B类：
影像特征,特征构建,肾上腺嗜铬细胞瘤,双期增强,特征预测,PHEO,Lp,AA,logistic,鉴别价值,舟山,增强检查,检查和,术后病理检查,LP,别记,连续变量,分类变量,测量值,廓清,强强,强化峰值,平扫,独立影响因素,预测准确度,阳性预测值,阴性预测值,肾上腺肿瘤
AB值：
0.308875
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