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基于遗传算法的微网能量优化管理策略
文献摘要：
本文提出了一种基于遗传算法的微网能量优化管理策略.解决了储能单元涉及多时段的复杂规划问题,将储能智能管理、经济负荷分配、运行效益优化等问题转化成为单一优化问题进行求解,降低了算法的复杂度,充分考虑到微网的运行特性,使其在保持对可再生能源充分利用的同时达到利润最大化.提出以微网内储能原件荷电状态及电压百分比作为决策变量,对不同形式分布式发电系统建立统一的约束矩阵模型,充分考虑了分布式能源发电能力的动态变化,使分布式发电系统能量管理更有效.能量管理模型对储能单元与分布式电源统一建模,将储能智能管理、经济负荷分配、运行效益优化等多目标优化问题转化成为单目标优化问题进行求解;设计了两种运行策略,实现了微网在孤立和并网两种模式下的经济运行,采用改进的遗传算法进行求解.通过一个小型微网算例验证了所提模型和算法的有效性,算例结果表明该模型实现了微网的最优运行,相关结果可用于微网的经济效益评估.
文献关键词：
微网;能量管理;分布式电源;优化算法;能量平衡
中图分类号：
作者姓名：
王有山;刘诗宁;杨洋
作者机构：
云南电网有限责任公司市场营销部,云南 昆明 650000;云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650217
文献出处：
引用格式：
[1]王有山;刘诗宁;杨洋-.基于遗传算法的微网能量优化管理策略)[J].云南电力技术,2022(03):25-30,35
A类：
经济负荷分配
B类：
微网,能量优化管理,储能单元,多时段,规划问题,智能管理,运行效益,效益优化,问题转化,转化成,运行特性,可再生能源,利润最大化,网内,原件,荷电状态,比作,决策变量,分布式发电系统,约束矩阵,矩阵模型,分布式能源,能源发电,发电能力,系统能量,能量管理模型,分布式电源,统一建模,多目标优化问题,单目标优化,运行策略,并网,两种模式,经济运行,改进的遗传算法,算例验证,和算,模型实现,最优运行,效益评估,能量平衡
AB值：
0.350597
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