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基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法
文献摘要：
传统的配电网故障自动化识别方法通过构建分层识别模型,实现对设备故障区间的锁定以及故障类型的判定,由于对设备故障特征的提取程度较低,导致识别效果较差.对此,提出基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法.对电气设备故障信号进行提取,获得信号稳态分量,并将故障区间的定位结果通过LoRa无线技术进行传递,帮助判断具体故障类型.在实验中,对提出的方法进行了识别精度的验证.经实验结果分析表明,采用提出的方法对配电网故障进行自动化识别,故障定位结果与实际故障区间的拟合程度较高,具备较高的识别精度.
文献关键词：
配电网设备;故障自动化识别;LoRa无线技术;故障波形
中图分类号：
作者姓名：
陈芳
作者机构：
广东电网有限责任公司梅州供电局,广东梅州 514021
文献出处：
引用格式：
[1]陈芳-.基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法)[J].通信电源技术,2022(18):71-73,76
A类：
故障自动化识别
B类：
LoRa,无线技术,配电网故障,分层识别,识别模型,故障区间,故障类型,故障特征,特征的提取,电气设备故障,故障信号,定位结果,识别精度,实验结果分析,故障定位,拟合程度,配电网设备,故障波形
AB值：
0.224154
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