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基于红外图像处理的变电站电气设备故障检测方法
文献摘要：
传统设备故障检测方法在对变电站电气设备进行故障检测时,容易受人工主观意识的影响而降低检测准确度,影响检测工作效率,因此研究基于红外图像处理的变电站电气设备故障检测方法.获取电气设备特征图像,识别变电站电气设备的图像目标;采用二维Otsu阈值方法对目标图像进行分割;再通过红外图像来检测设备故障情况.使用红外图像处理的方法进行检测时,准确率最高可以达到90％,说明所提方法对变电站电气设备故障检测的准确率更高,具有一定的实用性能.
文献关键词：
红外图像处理;变电站;电气设备;故障检测
中图分类号：
作者姓名：
郑权
作者机构：
煤炭工业合肥设计研究院有限责任公司,安徽合肥230041
文献出处：
引用格式：
[1]郑权-.基于红外图像处理的变电站电气设备故障检测方法)[J].通信电源技术,2022(05):45-47
A类：
B类：
红外图像处理,变电站电气设备,电气设备故障,故障检测方法,主观意识,检测准确度,检测工作,特征图像,Otsu,标图,检测设备
AB值：
0.140149
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