典型文献
基于无监督聚类的电力用户智能用电异常检测方法
文献摘要：
由于传统方法在电力用户智能用电异常检测实际应用中虚警率较高,因此提出基于无监督聚类的电力用户智能用电异常检测方法.利用无线传感器获取到电力用户智能用电数据,并对数据进行清洗处理,从用电数据中提取到统计性特征、用电趋势特征以及频域特征,采用无监督聚类技术对提取的特征进行聚类分析,计算出检测样本用电行为与正常用电行为的相似性,以此判断用户智能用电是否异常.经实验证明,设计方法平均虚警率为0.11％,具有较高的检测精度,更适用于电力用户智能用电异常检测.
文献关键词：
无监督聚类;电力用户;智能用电;异常检测;虚警率
中图分类号：
作者姓名：
付浩然
作者机构：
广东电网有限责任公司惠州供电局,广东惠州 516211
文献出处：
引用格式：
[1]付浩然-.基于无监督聚类的电力用户智能用电异常检测方法)[J].通信电源技术,2022(13):47-49
A类：
无监督聚类技术
B类：
电力用户,智能用电,用电异常检测,异常检测方法,虚警率,无线传感器,取到,用电数据,清洗处理,趋势特征,频域特征,检测样本,用电行为,检测精度
AB值：
0.178107
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