典型文献
基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究
文献摘要：
针对服务质量评价中指标权重确定的问题,提出一种基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型.首先,利用粗糙集与模糊集,计算出初步权重并给出各个指标权重变化的区间,且在各区间内生成不同的权重值.再通过仿真实验来生成针对不同指标权重所产生的评价结果,定量计算出评价结果的方差.然后通过方差作为粒子群算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化.最后,将优化后的权重用于物流企业物流服务质量评价结果的计算.
文献关键词：
物流服务;粗糙集理论;权重优化;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
邵俊杰
作者机构：
江南大学商学院,江苏 无锡 214122
文献出处：
引用格式：
[1]邵俊杰-.基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究)[J].经济研究导刊,2022(13):43-47
A类：
后向反馈
B类：
粒子群算法,权重优化,服务质量评价,指标权重确定,模糊集,权重值,来生,同指,定量计算,适应度函数,重用,物流企业,企业物流,物流服务质量,粗糙集理论
AB值：
0.253852
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