典型文献
基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别
文献摘要：
现有基于雷达的动态手势识别技术,通过分析传统电磁波回波中的多普勒效应获取目标特征,并利用深度学习模型获得分类结果.涡旋电磁波的波前相位呈螺旋状,其回波中含有线多普勒和角多普勒,蕴含更多的目标信息.基于涡旋电磁波的独特性质,提出了一种基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别方法,将涡旋电磁回波时频图作为特征,输入到深度学习模型中,取得了较好的识别结果.
文献关键词：
涡旋电磁波雷达;深度学习;时频图像;动态手势识别
中图分类号：
作者姓名：
王硕;孙梦轩;杨志晓;王辉;郑戍华
作者机构：
河南牧业经济学院能源与智能工程学院,郑州 450044;英国杜伦大学,英国 DH13LE;北京理工大学自动化学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]王硕;孙梦轩;杨志晓;王辉;郑戍华-.基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别)[J].火力与指挥控制,2022(08):109-115
A类：
涡旋电磁波雷达
B类：
雷达回波,时频图像,动态手势识别,多普勒效应,目标特征,深度学习模型,波前相位,螺旋状,有线,目标信息
AB值：
0.137662
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