典型文献
基于注意力与特征融合的工程机械目标检测方法
文献摘要：
目的 针对施工环境中工程机械目标大小不一、相互遮挡、工作形态各异等问题,提出一种基于注意力与特征融合的目标检测方法(AT–FFRCNN).方法 在主干网络中采用ResNet50和特征路径聚合网络PFPN,融合不同尺度的特征信息,在区域建议网络(RPN)和全连接层引入注意力机制,提高目标识别的能力,在损失函数中使用广义交并比(GIoU),提高目标框的准确性.结果 实验表明,文中提出方法检测准确率比其他方法有较大提高,检测平均准确率(mAP)达到90％以上.结论 能够较好地完成工程机械目标的检测任务.
文献关键词：
目标检测;Faster R—CNN;注意力机制;特征融合
中图分类号：
作者姓名：
吴靖;赵尔敦;林卓成;秦文清
作者机构：
华中师范大学,武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]吴靖;赵尔敦;林卓成;秦文清-.基于注意力与特征融合的工程机械目标检测方法)[J].包装工程,2022(15):61-67
A类：
B类：
特征融合,工程机械,目标检测方法,施工环境,大小不一,遮挡,形态各异,AT,FFRCNN,主干网络,ResNet50,路径聚合网络,PFPN,不同尺度,特征信息,区域建议网络,RPN,全连接层,注意力机制,目标识别,损失函数,广义交并比,GIoU,检测准确率,其他方法,平均准确率,mAP,Faster
AB值：
0.514714
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
