典型文献
基于改进希尔伯特-黄变换的进动目标周期估计
文献摘要：
针对进动目标的微多普勒周期估计问题,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换的提取算法.该算法通过将希尔伯特-黄变换中的经验模态分解(EMD)替换为完备总体经验模态分解(CEEMDAN),对目标回波信号进行分解得到各本征模态函数(IMF)后,再对IMF进行希尔伯特谱分析,从该希尔伯特谱中提取出目标信号中的微多普勒周期.仿真表明,所采用的方法能有效地克服EMD算法噪声环境中性能较差的缺陷,在低信噪比条件下具备较好的性能.
文献关键词：
进动;希尔伯特-黄变换;经验模态分解;完备总体经验模态分解;周期估计
中图分类号：
作者姓名：
金家伟;阮怀林;孙兵
作者机构：
国防科技大学电子对抗学院,合肥 230037
文献出处：
引用格式：
[1]金家伟;阮怀林;孙兵-.基于改进希尔伯特-黄变换的进动目标周期估计)[J].火力与指挥控制,2022(04):79-84
A类：
B类：
黄变,进动,动目标,周期估计,微多普勒,完备总体经验模态分解,CEEMDAN,回波信号,本征模态函数,IMF,希尔伯特谱,噪声环境,低信噪比
AB值：
0.18881
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