典型文献
基于空间面板STIRPAT模型的水足迹影响因素分析——以山东省为例
文献摘要：
随着中国水资源供需矛盾加剧,虚拟水成为地区水资源管理中不可或缺的一环,为提高地区水资源综合利用效率和探索水资源区域一体化管理提供了新思路.采用"自下而上"法核算了山东省17个城市农业、工业、生活、生态与灰水足迹,在分析2009—2018年水足迹时空分布规律基础上,综合运用探索性空间数据分析方法、面板数据STIRPAT模型和空间杜宾模型,揭示了水足迹的空间自相关特征,量化分析了人口数量、富裕程度、技术进步、城镇化和产业升级等影响因素对水足迹的本地影响效应与空间溢出效应.结果显示:①2009—2018年山东省水足迹总量均呈现波动上升的变化趋势;空间布局上呈现东部沿海和西部平原水足迹高,中部山地水足迹低的特点.②山东省水足迹具有正向的空间自相关性,相比地理位置相邻,水足迹的空间相关性受人口数量因素影响更大,表现出明显的"高高"聚集和"低低"聚集特征,但是受到经济因素的主要影响,区域间水足迹空间相关性随时间发展逐渐下降.③人口数量是山东省水足迹增长的重要来源,经济增长是推动各地区间水资源竞争关系的最重要因素.城镇化能够缓解本地水资源压力,技术进步和产业升级不仅能缓解本地水资源压力,而且通过空间溢出效应有效缓解临近地区水资源压力,是实施水资源区域一体化管理策略的重要着眼点.
文献关键词：
水足迹;探索性空间数据分析;STIRPAT模型;空间杜宾模型
中图分类号：
作者姓名：
刘宁;李华姣;边志强;刘晓佳
作者机构：
山东工商学院经济学院, 烟台 264005;自然资源部资源环境承载力评价重点实验室, 北京 101149;中国地质大学(北京)经济管理学院, 北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]刘宁;李华姣;边志强;刘晓佳-.基于空间面板STIRPAT模型的水足迹影响因素分析——以山东省为例)[J].生态学报,2022(22):9335-9347
A类：
B类：
空间面板,STIRPAT,水资源供需,供需矛盾,矛盾加剧,虚拟水,水资源管理,水资源综合利用,水资源区,区域一体化管理,自下而上,城市农业,灰水足迹,时空分布规律,运用探索,探索性空间数据分析,数据分析方法,空间杜宾模型,人口数量,影响效应,空间溢出效应,东部沿海,原水,空间自相关性,空间相关性,经济因素,区域间,资源竞争,竞争关系,解本,水资源压力,近地,着眼点
AB值：
0.240834
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