典型文献
中国城市人工智能发展的时空演化特征及其影响因素
文献摘要：
基于2000-2019年中国285个地级及以上城市面板数据,以关键词检索人工智能相关的专利申请数,运用标准差椭圆、探索性空间数据分析以及空间杜宾分解模型,探析中国城市人工智能的时空演变特征及其影响因素.结果表明:①人工智能发展在时间上可分为起步期、成长期以及高速发展期;空间上呈明显的层级效应,东部沿海城市优势明显,中西部城市正加快崛起.②人工智能存在较强的空间正向相关关系,局部地区城市形成集聚发展态势.空间分布沿"东北-西南"方向产生极化现象,沿"西北-东南"方向产生扩散现象.分布重心位于安徽省内,有持续向东南迁移的趋势.③市场化水平、人口密度、人力资本、外商投资水平和金融发展水平的提升有利于人工智能发展,存在正向空间溢出效应.政府干预与人工智能发展呈倒U型曲线关系,存在空间溢出效应.产业升级和基础设施建设水平的提升有利于人工智能发展,但空间溢出效应不明显.
文献关键词：
中国城市;人工智能;标准差椭圆法;空间杜宾模型
中图分类号：
作者姓名：
邹伟勇;熊云军
作者机构：
上海大学经济学院,上海200444;上海财经大学公共经济与管理学院,上海200433
文献出处：
引用格式：
[1]邹伟勇;熊云军-.中国城市人工智能发展的时空演化特征及其影响因素)[J].地理科学,2022(07):1207-1217
A类：
B类：
中国城市,人工智能发展,时空演化特征,上城,市面,关键词检索,专利申请数,探索性空间数据分析,分解模型,时空演变特征,成长期,发展期,层级效应,东部沿海,沿海城市,西部城市,局部地区,集聚发展,极化现象,扩散现象,向东,南迁,市场化水平,人口密度,外商投资,资水,金融发展水平,空间溢出效应,政府干预,曲线关系,基础设施建设水平,标准差椭圆法,空间杜宾模型
AB值：
0.325569
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