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基于HSMM的船舶机械故障演化预测模型
文献摘要：
船舶机械设备运行的可靠性对于船舶整体而言非常重要,随着船舶机械设备复杂程度的提高,机械故障的预测和防范成为研究热点.本文系统介绍SMM马尔科夫模型和HSMM隐马尔科夫模型的原理和应用场景,针对船舶机械故障的演化预测模型进行详细研究.利用HSMM隐马尔科夫模型在随机信号特征提取以及时间概率的准确性优势,对船舶动力系统变速箱的齿轮故障进行预测和诊断,取得了较好的效果.
文献关键词：
HSMM模型;机械故障预测;数据处理
中图分类号：
作者姓名：
贾成芬;唐小洁;张攀
作者机构：
四川大学锦江学院,四川眉山620860
文献出处：
引用格式：
[1]贾成芬;唐小洁;张攀-.基于HSMM的船舶机械故障演化预测模型)[J].舰船科学技术,2022(22):174-177
A类：
机械故障预测
B类：
HSMM,故障演化,船舶机械设备,设备运行,整体而言,复杂程度,隐马尔科夫模型,随机信号,信号特征提取,船舶动力,动力系统,变速箱,齿轮故障
AB值：
0.21808
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