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典型文献
基于MFCC和SVM的起重机减速器故障诊断系统研究
文献摘要:
减速器是起重机的重要部件,也是故障多发部件.设计了一种起重机减速器故障诊断试验台,基于该试验台对减速器的实际运行状态进行模拟,通过对故障特征信息进行采集,并计算信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为特征向量,采用支持向量机(SVM)进行分类,最大限度地提高适用性,实现减速器机械故障的自动检测和判定.通过对减速器在不同工况下采集的振动加速度信号进行各种试验,评估该方法的诊断精度,对起重机减速器的故障诊断具有重要意义.
文献关键词:
起重机;减速器;故障诊断;支持向量机
作者姓名:
庞涛;黄浩奇;邱雪芳;沈洪宇
作者机构:
嘉兴市特种设备检测院,嘉兴314050;浙江协成起重机械有限公司,嘉兴314112
引用格式:
[1]庞涛;黄浩奇;邱雪芳;沈洪宇-.基于MFCC和SVM的起重机减速器故障诊断系统研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(06):70-74
A类:
B类:
MFCC,起重机,减速器,故障诊断系统,诊断试验,试验台,实际运行,故障特征,特征信息,梅尔频率倒谱系数,特征向量,高适,机械故障,自动检测,不同工况,振动加速度,加速度信号
AB值:
0.253821
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