典型文献
基于深度强化学习的综合能源充电桩储能优化方法
文献摘要：
综合能源充电桩储能技术的快速发展,为电动汽车的普及提供能源基础.考虑到当前综合能源充电桩储能单元因动态控制能力较差,当供能环境发生变化时,电压输出波动较大的情况,设计基于深度强化学习的综合能源充电桩储能优化方法.根据充电桩基本结构,计算综合储能单元容量,确定储能单元蓄电池阵列个数及排布情况.将蓄电池内阻作为参考条件,控制储能单元效率.应用马尔科夫链动态调节技术,实现充电桩储能单元动态优化.至此,基于深度强化学习的综合能源充电桩储能优化方法设计完成.构建仿真实验环节,验证此方法使用效果.经多轮测试可知,此方法使用后降低了各项指标的波动情况,储能单元可在2秒内达到稳态运行.应用此方法能有效提升储能单元输出电压、电流以及功率的稳定性.
文献关键词：
深度强化学习;充电桩储能单元;最大功率点跟踪;稳定性测试
中图分类号：
作者姓名：
黄家晖;孙秀秀;刘凯;李秋烨
作者机构：
国网上海浦东供电公司,上海200129
文献出处：
引用格式：
[1]黄家晖;孙秀秀;刘凯;李秋烨-.基于深度强化学习的综合能源充电桩储能优化方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(11):55-59
A类：
充电桩储能单元
B类：
深度强化学习,综合能源,储能优化,储能技术,电动汽车,供能,动态控制,控制能力,桩基,基本结构,排布,蓄电池内阻,马尔科夫链,动态调节,调节技术,动态优化,至此,方法设计,实验环节,使用效果,多轮,稳态运行,单元输出电压,最大功率点跟踪,稳定性测试
AB值：
0.231505
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