典型文献
基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类研究
文献摘要：
为了提升多目标自动分割和分类效果,设计了基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类方法.利用分水岭算法提取图像中多目标过分割区域;通过模式识别中改进模糊C均值聚类算法,聚类处理提取的多目标过分割区域,得到多目标自动分割结果;在模式识别中的卷积神经网络内,输入自动分割结果,输出多目标自动分类结果.实验证明:该方法可有效获取多目标过分割区域,得到多目标自动分割结果;在不同图像分辨率时,该方法自动分割的划分系数较大、划分熵较小,即自动分割效果较佳;该方法具备多目标自动分类的可行性,且自动分类精度较高.
文献关键词：
模式识别;多目标;自动分割;自动分类;聚类算法;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈峰;孔锦秋
作者机构：
哈尔滨理工大学,山东荣成264300
文献出处：
引用格式：
[1]陈峰;孔锦秋-.基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类研究)[J].舰船科学技术,2022(20):153-156
A类：
B类：
模式识别,自动分割,分类研究,分类效果,分类方法,分水岭算法,改进模糊,均值聚类,聚类算法,自动分类,图像分辨率,分割效果,较佳,分类精度
AB值：
0.237539
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