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基于聚类分析方法的多功能雷达工作模式识别
文献摘要：
多功能雷达具有多种工作模式,正确识别雷达工作模式对于提高电子战效能具有重要意义.论文首先介绍了多功能雷达的主要工作模式,通过辐射源描述字进行区分,随后引入K-means聚类算法,梳理了算法步骤,分析了算法适用于雷达工作模式识别问题的合理性.实验结果表明,该算法具有很高的识别准确率,能够有效实现对多功能雷达工作模式的正确划分.
文献关键词：
多功能雷达;工作模式;辐射源描述字;K-means聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
翟龙军;但波;宋伟健;高山
作者机构：
海军航空大学 烟台 264001
文献出处：
引用格式：
[1]翟龙军;但波;宋伟健;高山-.基于聚类分析方法的多功能雷达工作模式识别)[J].舰船电子工程,2022(04):86-88
A类：
辐射源描述字
B类：
聚类分析方法,多功能雷达,工作模式识别,别雷,电子战,means,聚类算法,算法步骤,识别准确率
AB值：
0.223102
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