典型文献
船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统
文献摘要：
船载嵌入式网络的普及应用,为船舶及其航行环境视频监控提供了有力支撑,为船舶航行决策制定提供了大量的图像数据.由于天气环境、设备振动等多种因素的影响,致使图像细节缺失,制约着视频监控图像的应用,提出船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统设计.通过动态范围拉伸模式预处理视频监控图像,以此为基础,基于模糊集理论计算视频监控图像细节模糊熵,利用遗传算法确定最佳模糊参数,计算扩散系数,将其与视频监控图像模糊梯度场进行结合,应用变分法求解修正隶属度函数,通过逆变换将视频监控图像从模糊域转换到灰度域,即可获得细节增强后的船载嵌入式网络视频监控图像.实验数据显示,应用设计系统获得的增强视频监控图像信息熵最大值为9.45,充分证实了设计系统细节增强效果更佳.
文献关键词：
嵌入式网络;图像增强;模糊细节;船舶视频监控;复杂背景;大气散射模型
中图分类号：
作者姓名：
张俊生;赫英凤;杨鹏;仝晓刚
作者机构：
太原工业学院电子工程系,山西太原030008;中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]张俊生;赫英凤;杨鹏;仝晓刚-.船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统)[J].舰船科学技术,2022(19):162-165
A类：
模糊细节,船舶视频监控
B类：
船载,嵌入式网络,网络视频监控,监控图像,细节增强,增强系统,普及应用,航行环境,船舶航行,决策制定,图像数据,动态范围,拉伸模式,模糊集理论,模糊熵,模糊参数,扩散系数,梯度场,变分法,隶属度函数,逆变换,域转换,换到,灰度,应用设计,设计系统,图像信息熵,增强效果,图像增强,复杂背景,大气散射模型
AB值：
0.279249
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