典型文献
基于模糊层次分析的舰船故障数据定位挖掘算法
文献摘要：
提出基于模糊层次分析的舰船故障数据定位挖掘算法,以解决舰船故障数据定位挖掘问题.使用基于模糊层次分析的舰船系统状态量化方法,诊断舰船系统故障状态后,通过基于主元分析方法的故障数据降维方法,将故障数据以降维的模式约束在同一维度中,提高故障数据可操行性.将降维后舰船故障数据,输入深度学习网络实现故障数据类型识别,从而完成故障数据定位挖掘.实验结果显示,所提算法应用后,降维后舰船故障数据维度一致,舰船故障状态识别准确,且故障数据定位挖掘结果符合实际,满足舰船系统运维需求,可用于舰船故障数据定位挖掘任务中.
文献关键词：
模糊层次分析;舰船;故障;数据;定位挖掘;数据降维
中图分类号：
作者姓名：
李川
作者机构：
西南大学 计算机与信息科学学院,重庆400715;重庆对外经贸学院 大数据与智能工程学院,重庆401520
文献出处：
引用格式：
[1]李川-.基于模糊层次分析的舰船故障数据定位挖掘算法)[J].舰船科学技术,2022(15):149-152
A类：
舰船故障,定位挖掘
B类：
模糊层次分析,故障数据,挖掘算法,状态量化,量化方法,系统故障,故障状态,主元分析,数据降维,降维方法,操行,深度学习网络,数据类型,类型识别,算法应用,数据维度,状态识别,符合实际,系统运维
AB值：
0.193964
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