典型文献
基于数据挖掘的路网交通拥堵特征分析
文献摘要：
交通拥堵的发生通常导致道路通行能力的下降和交通瓶颈的形成,对城市的经济和环境造成影响.利用大数据技术挖掘交通数据,通过聚类分析方法,构建出行时间指数数据集,进而对城市路网交通拥堵进行定量分析.研究表明,路网拥堵在工作日和周末存在差异,以拥堵程度为指标将路网进行分类,得出路网拥堵在时间和空间上的关联关系和拥堵的特征及原因,在空间上总体呈现由点向线再到面的拥堵扩散过程.依据拥堵的时空特征,分析了路网的拓扑结构和流量的复杂性,为城市的可持续发展和交通优化提供一定的支持.
文献关键词：
聚类分析;出行时间;特征分析;拓扑结构;时空特征
中图分类号：
作者姓名：
黄艳国;刘红军;金超
作者机构：
江西理工大学电气工程与自动化学院, 赣州341000
文献出处：
引用格式：
[1]黄艳国;刘红军;金超-.基于数据挖掘的路网交通拥堵特征分析)[J].科学技术与工程,2022(29):13083-13089
A类：
出行时间指数
B类：
交通拥堵,常导,致道,道路通行能力,交通瓶颈,造成影响,交通数据,聚类分析方法,数数,城市路网,工作日,周末,关联关系,扩散过程,时空特征,拓扑结构,交通优化
AB值：
0.315345
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
