典型文献
基于GAN的视频隐写算法
文献摘要：
视频隐写术是一种将视频作为嵌入载体实现隐蔽通信的技术.为了解决视频隐写算法中最优修改概率矩阵生成困难的问题,提高信息传输的隐蔽性,提出了一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的视频隐写算法,该算法包含两种生成对抗网络,分别生成原始载体与修改概率矩阵,前者能够生成视频的静态后景、动态前景与掩模;后者将前景作为隐写生成器的输入,以提高修改概率矩阵的内容自适应性,并利用Tanh-simulator函数拟合最优嵌入函数,促进梯度的反向传播,基于三维卷积网络的隐写分析器作为隐写判别器,它与隐写生成器进行博弈训练以提高载密样本的抗检测性.实验结果表明,视频生成模块不仅能生成逼真的视频,且前景能够代表视频中的时空特征信息,本算法与经典的S-UNIWARD算法相比,在0.05、0.1、0.3 bpc(bit per channel)的嵌入率下,抵抗彩色隐写分析器SCRM检测的能力提高了0.65％ ～3.26％.
文献关键词：
生成对抗网络;自适应;视频隐写;Tanh-simulator
中图分类号：
作者姓名：
林洋平;张明书;陈培;刘佳;杨晓元
作者机构：
武警工程大学密码工程学院,西安710086;网络与信息安全武警部队重点实验室, 西安710086
文献出处：
引用格式：
[1]林洋平;张明书;陈培;刘佳;杨晓元-.基于GAN的视频隐写算法)[J].科学技术与工程,2022(23):10155-10161
A类：
bpc
B类：
GAN,视频隐写,隐写算法,隐写术,隐蔽通信,信息传输,隐蔽性,生成对抗网络,generative,adversarial,network,后景,掩模,写生,生成器,自适应性,Tanh,simulator,函数拟合,反向传播,三维卷积网络,隐写分析,分析器,判别器,抗检测性,视频生成,成模,逼真,时空特征,特征信息,UNIWARD,bit,per,channel,嵌入率,SCRM,能力提高
AB值：
0.374789
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