典型文献
改进系统布置设计法在车间布局设计中的应用
文献摘要:
现代车间布局设计时,往往应用基于遗传算法(genetic algorithm,GA)选择最优布局的系统布置设计(systematic lay-out planning,SLP)方法.为减少GA中轮盘赌模型随机性的影响,融合熵权-逼近理想解排序法(entropy weight-technique for order preference by similarity to an ideal solution,ET)组合评价模型对GA的选择算子进行重新计算,形成ET-GA模式实现SLP方法的改进.最后,利用改进SLP方法对某车间进行布局设计,结合ET-GA模型的改进SLP方法与原方案、基于GA的SLP方法相比,物料搬运成本分别节约了12.50%、5.88%,非物流关系分别提高了3.72%、2.50%,物料搬运时间分别降低了21.02%、14.75%.
文献关键词:
系统布局设计;组合评价模型;遗传算法;轮盘赌模型;车间布局
中图分类号:
作者姓名:
张广泰;郭俏君;张梅;张梦;王健
作者机构:
新疆大学建筑工程学院,乌鲁木齐830047
文献出处:
引用格式:
[1]张广泰;郭俏君;张梅;张梦;王健-.改进系统布置设计法在车间布局设计中的应用)[J].科学技术与工程,2022(13):5276-5283
A类:
轮盘赌模型,系统布局设计
B类:
改进系统,系统布置设计法,车间布局,genetic,algorithm,GA,systematic,lay,out,planning,SLP,随机性,融合熵,逼近理想解排序法,entropy,weight,technique,order,preference,by,similarity,ideal,solution,ET,组合评价模型,选择算子,物料搬运,非物流关系
AB值:
0.31953
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