典型文献
基于无人机高光谱影像的火龙果波段筛选研究
文献摘要：
为解决卫星高光谱影像分辨率低、获取周期长、价格昂贵等问题,利用无人机搭载高光谱传感器能够获取分辨率高、价格较低且时效性较好的优势,以关岭县上关镇乐安村火龙果(Hylocereus undatus'Foo-Lon')种植示范园区为研究区域,使用六旋翼无人机M600搭载PikaXC2传感器获取高分辨率的高光谱影像数据.结果表明,通过对高光谱影像波段标准差和相关性进行分析,初步筛选出适合火龙果分析研究的波段185个,其中可见光波段109个、近红外波段76个,波段相关性系数的分布呈现中间高、两边低的特点.可见光波段相关性系数均值均大于近红外波段内部之间的均值.
文献关键词：
高光谱影像;波段;无人机;火龙果(Hylocereus undatus’Foo-Lon’)
中图分类号：
作者姓名：
陈智虎;舒田;刘春艳;许元红
作者机构：
贵州省农业科技信息研究所,贵州 花溪 550006
文献出处：
引用格式：
[1]陈智虎;舒田;刘春艳;许元红-.基于无人机高光谱影像的火龙果波段筛选研究)[J].湖北农业科学,2022(22):158-162
A类：
Foo,PikaXC2
B类：
无人机高光谱,高光谱影像,火龙果,波段筛选,价格昂贵,搭载,取分,分辨率高,关岭,县上,上关,关镇,乐安,Hylocereus,undatus,Lon,种植示范,示范园区,六旋翼无人机,M600,影像数据,初步筛选,可见光波段,近红外波段,相关性系数,两边
AB值：
0.296924
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