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粳稻地物光谱特征波段分析
文献摘要：
东北黑土地粳稻是我国优质大米的主要来源之一,常态化大面积监控其生长态势,是保障大米绿色健康和产量的生产需求,也是智慧农业发展的一种方式.本文采用地物光谱技术监测粳稻生长,基于粳稻冠层散射模型,分析叶片在可见光波段的散射现象,获得粳稻中5个最佳光谱特征波段,分别为散射峰蓝色波段475nm和绿色波段560nm、吸收峰红色波段668nm、红边效应717nm以及近红外吸收峰840nm.这些特征峰值的确定为及时发现病害和定点定量施肥等作业奠定了基础.
文献关键词：
地物光谱;特征波段;智慧农业
中图分类号：
作者姓名：
李政;谭勇;宋少忠;刘春宇;王盛楠
作者机构：
长春理工大学物理学院,吉林 长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]李政;谭勇;宋少忠;刘春宇;王盛楠-.粳稻地物光谱特征波段分析)[J].农业与技术,2022(07):11-14
A类：
475nm,560nm,668nm,717nm,840nm
B类：
粳稻,稻地,地物光谱,光谱特征波段,东北黑土,黑土地,优质大米,绿色健康,智慧农业,光谱技术,技术监测,冠层,散射模型,可见光波段,蓝色,吸收峰,红边,近红外,红外吸收,特征峰,点定,施肥
AB值：
0.288193
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