典型文献
基于无人机遥感技术的玉米长势监测研究
文献摘要:
利用大疆P4 Multispectral无人机对云南省昆明市安宁市3块种植不同品种玉米的试验地获取该区域玉米整个生长周期的光谱数据并对其进行长势监测,基于光谱数据构建玉米的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)来评价玉米的长势情况.结果表明,玉米5个不同生长阶段中,试验地块1的玉米品种LD556要优于另外2个试验地块的玉米品种(XL、JD16),其中试验地块1 NDVI均值与最大值均高于另外2个试验地块.通过多光谱无人机对玉米的生长监测试验,相比较传统的地面监测要更加快捷与高效,能很大程度上减少财力与人力成本,也在一定程度上推动了精准农业的发展.
文献关键词:
玉米;无人机遥感技术;多光谱;长势监测
中图分类号:
作者姓名:
陈成;杨栋淏;李亚强;辛京达;王建雄
作者机构:
云南农业大学水利学院/云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,昆明 650500
文献出处:
引用格式:
[1]陈成;杨栋淏;李亚强;辛京达;王建雄-.基于无人机遥感技术的玉米长势监测研究)[J].湖北农业科学,2022(20):179-181,210
A类:
LD556,JD16
B类:
无人机遥感技术,长势监测,P4,Multispectral,昆明市,安宁市,不同品种,品种玉米,生长周期,光谱数据,行长,归一化植被指数,Normalized,difference,vegetation,NDVI,生长阶段,地块,玉米品种,XL,中试,多光谱无人机,生长监测,监测试验,地面监测,财力,人力成本,精准农业
AB值:
0.382535
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