典型文献
基于无人机遥感影像的多品种水稻抽穗时间估算
文献摘要：
为了实现用遥感方法监测并估算多品种水稻的抽穗时间,利用不同气候区域1 102个水稻品种的多时相无人机多光谱遥感影像数据,分析水稻光谱与植被指数,使用单高斯函数对原始多时相归一化差分红边植被指数(Normalized difference red edge index,NDRE)数据进行拟合,提取拟合曲线特征峰值.结果表明,峰值时间与实际抽穗时间的Peason相关系数达0.906,由此建立多品种水稻抽穗时间遥感估算模型IHDDAS=1.3×PEAKDAS-18(其中,DAS为播种后天数,IHDDAS为始穗日期的DAS,PEAKDAS为曲线峰值DAS).模型实现了实际抽穗时间的准确估计,在建模区1 014个品种的均方根误差(RMSE)为3.15 d,在品种数为48、40个的2个验证区的RMSE分别为5.02、2.99d.该模型对不同地点、气候、品种均具有较好的适用性.
文献关键词：
水稻;抽穗时间;无人机遥感;植被指数
中图分类号：
作者姓名：
莫佳才;彭漪;刘小娟;王靖
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]莫佳才;彭漪;刘小娟;王靖-.基于无人机遥感影像的多品种水稻抽穗时间估算)[J].河南农业科学,2022(01):154-161
A类：
IHDDAS,PEAKDAS
B类：
无人机遥感影像,多品种,抽穗时间,现用,不同气候区域,水稻品种,多时相,无人机多光谱,多光谱遥感,遥感影像数据,植被指数,高斯函数,分红,红边,Normalized,difference,red,edge,NDRE,拟合曲线,曲线特征,特征峰,峰值时间,Peason,遥感估算,估算模型,播种,后天,曲线峰值,模型实现,RMSE,99d
AB值：
0.345903
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