典型文献
基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究
文献摘要：
本文以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,并对不同时期烟田长势监测进行对比.结果表明:基于无人机影像的烟田识别精度在98％以上;地势、壤质等自然条件以及管理便捷性等因素对烟田长势影响较大.
文献关键词：
无人机;U-Net++;烟田识别;长势监测
中图分类号：
作者姓名：
杜玉海;姜斌;臧传江;张晓阳;范增博;宋德伟;宋振财;王飞;李洋;林兵;杨璐
作者机构：
山东潍坊烟草有限公司,山东潍坊 261000;山东省烟草专卖局(公司),山东济南 250101;山东中烟工业有限责任公司,山东济南 250014
文献出处：
引用格式：
[1]杜玉海;姜斌;臧传江;张晓阳;范增博;宋德伟;宋振财;王飞;李洋;林兵;杨璐-.基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究)[J].现代农业科技,2022(24):147-152
A类：
烟田识别
B类：
多光谱无人机,长势监测,山东省潍坊市,试验田,搭载,多光谱传感器,Net++,深度网络模型,无人机影像,识别精度,地势,自然条件,便捷性
AB值：
0.264177
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