典型文献
量子群智能优化算法综述
文献摘要：
随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述为组合优化问题.群智能优化算法这些年来被证明在解决组合优化问题方面效果显著,将当下处于研究热点的量子计算概念引入群智能优化算法形成的量子群智能优化算法,为更好地解决组合优化问题提出了一个新的研究方向.在过去的二十多年里,许多量子群智能优化算法被不断开发出来,同时在此基础上进行了大量改进与应用.综述了量子蚁群算法、量子粒子群算法、量子人工鱼群算法、量子人工蜂群算法、量子布谷鸟搜索算法、量子混合蛙跳算法、量子萤火虫算法、量子蝙蝠算法等量子群智能优化算法,并对量子群智能优化算法面临的问题以及未来研究方向进行了深入探讨.
文献关键词：
量子计算;群智能优化算法;量子蚁群算法;量子群智能优化算法;组合优化
中图分类号：
作者姓名：
安家乐;刘晓楠;何明;宋慧超
作者机构：
信息工程大学 数学工程与先进计算国家重点实验室,郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]安家乐;刘晓楠;何明;宋慧超-.量子群智能优化算法综述)[J].计算机工程与应用,2022(07):31-42
A类：
量子群智能优化算法
B类：
最优化理论,日常工作,现实世界,组合优化问题,这些年来,下处,量子计算,计算概念,概念引入,二十多年,多量,断开,改进与应用,量子蚁群算法,量子粒子群算法,人工鱼群算法,人工蜂群算法,布谷鸟搜索算法,混合蛙跳算法,萤火虫算法,蝙蝠算法,等量,未来研究方向
AB值：
0.149992
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