典型文献
显著关注区域局部与整体融合的行人再识别方法研究
文献摘要：
在行人再识别中,传统的行人再识别方法在进行行人再识别时,会受到背景、面纱、服装等变化的影响使识别效果下降.为了减少背景、面纱、服装等变化对识别效果的影响,论文提出了基于显著关注区域的局部与整体融合的行人再识别方法,该方法通过比较两个行人的度量距离完成行人再识别.首先,该方法包含整体特征提取和局部显著关注特征提取两个支路,然后将整体特征和局部显著关注特征融合得到融合特征.并用融合特征进行对比度量学习,并计算出相似度分数对样本进行排序.其次,论文改进了三元组损失并用于基于显著关注区域的局部与整体融合的模型.在大型数据集CUHK03和VIPER上的大量实验结果表明,该方法减少了背景、面纱、服装等变化对识别效果的影响.
文献关键词：
行人再识别;显著关注区域;特征融合;三元组损失
中图分类号：
作者姓名：
范秋鹏;孙首群;周莹;王子阳
作者机构：
上海理工大学机械工程学院 上海 200082;上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]范秋鹏;孙首群;周莹;王子阳-.显著关注区域局部与整体融合的行人再识别方法研究)[J].计算机与数字工程,2022(11):2454-2460
A类：
显著关注区域,VIPER
B类：
局部与整体,行人再识别,行行,面纱,服装,少背,成行,整体特征,支路,特征融合,融合特征,对比度,度量学习,三元组损失,CUHK03
AB值：
0.238696
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