典型文献
基于稀疏表示的阵列声波测井仪数据无损压缩传输方法
文献摘要：
交叉多极子阵列声波测井仪在井下信号采集的同时,采用无损压缩提升单位时间内上传数据量,是目前主流的仪器上传带宽增加方式.针对传统压缩方法压缩率较低,导致仪器在单位深度地层工作时长过长的问题,从信号稀疏表示的角度出发,对采集的多路声波波列采用预先构建的稀疏变换矩阵进行稀疏变换,将求解的稀疏表示系数和其重构信号与原始信号的误差进行压缩编码上传;地面系统通过相同的稀疏变换矩阵进行信号重构,实现解码;其中,稀疏变换矩阵采用K-SVD算法进行预训练,提升稀疏变换系数的稀疏度与重构信号精度,进一步降低上传的压缩编码长度.在HB油田3 口井实际测井资料的实验中,本方法与目前主流的测井数据压缩方法相比,压缩率平均提升约17.3％;在4 口井的阵列声波实际测井作业的应用测试中,作业效率平均提升约20.2％.结果表明,数据压缩传输算法极大地提升了阵列声波测井时效,在保证数据采集质量的同时,实现了阵列声波仪器的高速测量.
文献关键词：
阵列声波测井;信号稀疏表示;K-SVD算法
中图分类号：
作者姓名：
李明;尹时松;张宁;李波宏;庄献华;李江山
作者机构：
中国石油集团测井有限公司华北分公司,河北任丘 062552
文献出处：
引用格式：
[1]李明;尹时松;张宁;李波宏;庄献华;李江山-.基于稀疏表示的阵列声波测井仪数据无损压缩传输方法)[J].测控技术,2022(05):106-112
A类：
B类：
阵列声波测井,测井仪,无损压缩,传输方法,多极子,子阵,井下,信号采集,单位时间,上传数据,数据量,压缩方法,压缩率,工作时长,信号稀疏表示,多路,波波,波列,稀疏变换,变换矩阵,重构信号,压缩编码,地面系统,统通,信号重构,解码,SVD,预训练,换系,稀疏度,信号精度,码长,HB,油田,测井资料,测井数据,数据压缩,应用测试,作业效率,保证数据,采集质量
AB值：
0.363152
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
