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基于测量域复采样压缩感知信息隐藏算法
文献摘要：
压缩感知技术在信息隐藏领域广泛应用,传统算法是将整个载体图像进行稀疏变换后测量,没有对载体图像进行适当的选择,文中通过压缩感知技术处理载体图像不同区域的测量值,针对测量值利用聚类算法选出背景图像块,调整采样率重新测量背景图像块,获取新的测量值,然后进行秘密信息写入和载体图像还原,实验结果表明该方法提高了载密图像的透明性和隐藏效率,具备一定的鲁棒性和抗提取性.
文献关键词：
压缩感知;信息隐藏;复采样;测量值处理;采样率调整;载体图像
中图分类号：
作者姓名：
田鹏义;许定根;杨保平
作者机构：
航天工程大学士官学校,北京 102200
文献出处：
引用格式：
[1]田鹏义;许定根;杨保平-.基于测量域复采样压缩感知信息隐藏算法)[J].现代电子技术,2022(05):74-78
A类：
测量值处理,采样率调整
B类：
复采样,压缩感知,感知信息,信息隐藏,感知技术,传统算法,载体图像,稀疏变换,后测,过压缩,技术处理,聚类算法,背景图,秘密,密信,写入,载密图像,透明性
AB值：
0.304251
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