典型文献
我国人工智能关键技术体系演化路径及发展研究——基于科学计量视角
文献摘要：
根据2008-2018年国家自然科学基金(NFSC)人工智能技术立项信息,构建我国人工智能关键技术体系模型,对各热点技术、关键技术体系演化路径及其发展趋势进行分析研究.利用科学计量方法、文本挖掘技术及知识图谱可视化工具,对NFSC人工智能立项信息进行年代分布、立项地区及机构、关键技术等进行综合分析.通过关键技术聚类共现,构建我国人工智能关键技术体系.研究各体系热点技术立项时间序列,结合多项式拟合预测分析,对热点技术及技术体系演化趋势进行预测研判,为研究人员提供技术路径方案参考.我国人工智能关键技术体系以基础机器智能技术体系为基础,全面推进先进机器人及自主系统、人机融合智能技术体系共同发展.未来研究重点集中于深度学习、大数据、神经网络等技术方向,脑电图技术有望成为下一阶段研究热点.
文献关键词：
国家自然科学基金;人工智能;关键技术体系;演化分析
中图分类号：
作者姓名：
史湘宁;房超;李辉;谭晓
作者机构：
启元实验室战略规划院,北京 100089;清华大学高技术实验室,北京 100084;北京市科学技术研究院科技情报研究所,北京 100036
文献出处：
引用格式：
[1]史湘宁;房超;李辉;谭晓-.我国人工智能关键技术体系演化路径及发展研究——基于科学计量视角)[J].科学管理研究,2022(03):2-11
A类：
NFSC,技术体系模型
B类：
关键技术体系,演化路径,科学计量,国家自然科学基金,立项,热点技术,计量方法,文本挖掘技术,知识图谱可视化,可视化工具,行年,过关,技术聚类,多项式拟合,预测分析,演化趋势,技术路径,路径方案,机器智能,智能技术体,先进机器人,自主系统,人机融合智能,点集,技术方向,脑电图,下一阶段,演化分析
AB值：
0.305264
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