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基于K-means与技术生命周期的技术预见方法研究——以水体净化技术为例
文献摘要：
预见水体净化技术发展趋势有助于实现"美丽中国"建设目标.已有技术预见方法缺乏定量客观依据,相关评判指标也不够全面.从Innography数据库检索2008-2019年发布的3552个污水处理技术专利,运用多维标度分析和K均值聚类法,基于专利静态指标分析专利技术发展潜力,采用技术生命周期分析法从动态视角判断每类技术的发展前景.研究发现:①污水与污染物双重回收可持续性技术在多个静态评价指标方面均优于其它技术,且处于从引入期到发展期的过渡阶段,具有较大的发展空间;②以去除特定污染物为目标的功能单一技术已被淘汰,市场开始应用污水处理原理不同的多种技术联合处理方式.据此,提出企业应选择污染物回收率高、二次污染物排放少、整体"净效益"为正的污水处理技术,并采取新旧技术联合处理方式降低企业采用新技术的转换成本.
文献关键词：
K均值聚类;技术生命周期;技术预见;技术专利;水体净化
中图分类号：
作者姓名：
简兆权;赵芸潼;张少轩
作者机构：
华南理工大学 工商管理学院,广东 广州 510640;广东省环境科学研究院,广东 广州 510030
文献出处：
引用格式：
[1]简兆权;赵芸潼;张少轩-.基于K-means与技术生命周期的技术预见方法研究——以水体净化技术为例)[J].科技进步与对策,2022(06):11-20
A类：
B类：
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AB值：
0.368336
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