典型文献
基于温控负荷变化特性的冷负荷启动参数量化及应用研究
文献摘要：
通常,在发生大停电事故后,由于负荷多样性的丧失,温控负荷在恢复供电的短时间内会出现负荷需求量激增,这会导致负荷恢复缓慢甚至造成二次停电,该现象称为冷负荷启动.因此,准确提取温控负荷并对冷负荷启动参数进行量化分析具有一定的实际意义.首先,利用负荷分解得到的春季和秋季的非温控负荷作为全年的基准负荷,再从夏季负荷中提取出温控负荷.该方法相较于现有的温控负荷提取方法,提取结果更加准确.另外,为了探究负荷与温度的深层次关系,除了分解负荷外,还对温度进行了分解.其次,根据提取出的温控负荷,采用蒙特卡洛抽样法,以空调为例分析了停电时间和环境温度对冷负荷启动的影响.最后,基于PJM电力市场的负荷温度数据和IEEE33节点系统算例,验证了所提温控负荷提取方法和对冷负荷启动参数量化分析的有效性和准确性.
文献关键词：
温控负荷;冷负荷启动;经验模态分解;蒙特卡洛抽样;负荷恢复
中图分类号：
作者姓名：
王敏;凡宗胤;陈媛;于子暄;周健;时珊珊
作者机构：
河海大学能源与电气学院,江苏南京 211100;国网上海市电力公司电力科学研究院,上海 200437
文献出处：
引用格式：
[1]王敏;凡宗胤;陈媛;于子暄;周健;时珊珊-.基于温控负荷变化特性的冷负荷启动参数量化及应用研究)[J].电力系统保护与控制,2022(21):54-64
A类：
冷负荷启动,夏季负荷
B类：
温控负荷,负荷变化,变化特性,参数量化,大停电事故,负荷多样性,恢复供电,负荷需求,激增,负荷恢复,实际意义,负荷分解,层次关系,蒙特卡洛抽样,抽样法,空调,调为,PJM,电力市场,温度数据,IEEE33,节点系统,经验模态分解
AB值：
0.234704
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