典型文献
基于提升韧性的输电网灾后应急维修策略优化
文献摘要：
极端自然灾害等事件易使输电网发生大范围故障.为减少经济损失,提升输电网灾后恢复能力,对输电网灾后应急维修策略优化进行研究.首先根据输电网韧性内涵,提出期望系统负荷恢复效率作为韧性评价指标;其次分析输电网灾后应急维修的过程,建立基于时间不确定的输电网灾后应急维修策略协同优化模型.该模型既考虑了输电网的韧性提升带来的经济性,又考虑灾后维修过程中的资源、路径规划等约束.针对该优化模型提出了改进的粒子群优化算法,采用多维不定长编码、子群协同优化、基于蒙特卡洛模拟的适应度评价等方法对标准粒子群算法进行改进.通过IEEE RTS-79算例对建立的协同优化模型进行了仿真验证,算例结果表明,改进粒子群算法能够有效求解所提优化模型,且输电网灾后应急维修策略协同优化模型的结果能够有效提升输电网韧性指标,提升灾后输电网应急维修的经济性.
文献关键词：
输电网韧性;输电网灾后应急维修;输电网韧性评价指标;改进粒子群算法;路径规划
中图分类号：
作者姓名：
梁海平;石皓岩;王岩;刘英培;王鑫明
作者机构：
华北电力大学(保定)电力工程系,河北 保定 071003;国网河北省电力有限公司,河北 石家庄 050021
文献出处：
引用格式：
[1]梁海平;石皓岩;王岩;刘英培;王鑫明-.基于提升韧性的输电网灾后应急维修策略优化)[J].中国电力,2022(03):142-151
A类：
输电网灾后应急维修,输电网韧性,输电网韧性评价指标
B类：
维修策略,策略优化,极端自然灾害,灾后恢复,恢复能力,系统负荷,负荷恢复,恢复效率,策略协同,协同优化,韧性提升,维修过程,路径规划,改进的粒子群优化算法,不定,定长编码,蒙特卡洛模拟,适应度评价,标准粒子群算法,IEEE,RTS,仿真验证,改进粒子群算法,韧性指标,电网应急
AB值：
0.200386
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